При попарном тестировании создание и анализ тестовых сценариев является менее сложным, чем при использовании тройного или более сложных комбинаций. Тестировщики могут быстрее разработать и оценить тестовые случаи, упрощая процесс тестирования. Более того, это позволяет сосредоточиться на взаимодействии между компонентами, где вероятность нахождения ошибок наивысшая. Применяя pairwise тестирование, мы упрощаем процесс тестирования и уменьшаем количество тестовых сценариев, что обеспечивает быстрое тестирование без значительного влияния на Стресс-тестирование программного обеспечения качество.

Основы метода попарного тестирования

В статье описывается процесс практического применения данного метода. В завершение делаются выводы о pairwise testing преимуществах и недостатках попарного тестирования при проектировании тестов. Учитывая эти параметры, мы имеем 18 возможных комбинаций.

ДІЗНАВАЙСЯ ПРО ГРАФІК НАБОРУ НА КУРС ПЕРШИМ

Иногда тестирование всех этих комбинаций https://deveducation.com/ нецелесообразно, если не неосуществимо, в большинстве случаев. Суть этого метода, также известного как pairwise testing, в том, что каждое значение каждого проверяемого параметра должно быть протестировано на взаимодействие с каждым значением всех остальных параметров. После составления такой матрицы мы убираем тесты, которые дублируют друг друга, оставляя максимальное покрытие при минимальном необходимом наборе сценариев. Следовательно, надо проверить не все возможные комбинации параметров, а только такой набор комбинаций, в котором каждая пара параметров встретится хотя бы раз.

Факторы, которые влияют на результат тестирования:

  • Попарное тестирование является эффективным методом тестирования программного обеспечения, который позволяет уменьшить количество тестовых сценариев без потери качества.
  • Попарное тестирование позволяет обнаружить максимум ошибок без избыточных проверок.
  • Рассмотрим несколько основных методик, однако, будем помнить, что зачастую их используют в комплексе.
  • Точнее результат выполнения теста напрямую зависит от того, какие комбинации данных будут подаваться на входе.

Мы получили 8 уникальных комбинаций для выборки из 96 комбинаций. Вот как метод парного тестирования сокращает количество тестовых случаев без ущерба для тестового покрытия. Попарное тестирование (Pairwise testing) – это техника тест-дизайна, при которой проверяются отдельные всевозможные комбинации каждой пары входных параметров. Техника попарного тестирования помогает существенно уменьшить количество комбинаций проверок, достаточных для обеспечения необходимого уровня качества программного обеспечения. Это в самом деле умная техника тест-дизайна, которая гарантирует беспроигрышный результат как с точки зрения усилий и задействованных ресурсов, так и с точки зрения эффективности тестирования.

попарное тестирование

Однако эта задача решаема, в чем мы убедимся в последствии. При составлении матрицы принятия решений для двух браузеров, двух ОС и двух языков было бы нужно 8 сценариев. Мы можем взять пример тестирования игры в реальном времени, где применяется комбинаторное тестирование. Используя попарные методы, мы можем разработать случаи для лучшего охвата. Можно добавить еще два тестовых примера, чтобы создать больше возможностей.

Однако применение попарного тестирования позволяет уменьшить количество тестовых случаев, не утрачивая качество проверки. Всего у нас есть 12 возможных комбинаций, которые могут возникнуть при взаимодействии этих параметров. Однако применение попарного тестирования позволяет уменьшить количество тестовых случаев без потери качества проверки. Попарное тестирование – это метод, который генерирует тестовые наборы, охватывающие все возможные пары значений входных параметров, а не все возможные комбинации [1, с. Он основан на эмпирическом наблюдении, что большинство сбоев в программных системах вызваны взаимодействиями между двумя парами (факторами), а не взаимодействиями более высокого порядка [2, с. Пара – это комбинация двух значений входных параметров.

И помните, PICT не боится большого количества параметров, он боится большого количества значений! Так что обязательно оптимизируйте данный момент перед тем как использовать попарное тестирование. Однако попарное тестирование имеет некоторые недостатки, которые стоит учитывать. Оно не подходит для тестирования взаимодействия более чем двух параметров.

попарное тестирование

Следовательно, нам надо поменять местами последний набор значений в четвертом столбце. Три значения в столбце «Марка авто» (переменная с наибольшим количеством значений) напишем дважды каждое (потому что следующая переменная, «Категория заказа», содержит два значения. В этой статье пойдет речь о комбинаторной технике попарного тестирования (известной также как Pairwise testing или All-pairs testing). Вы наверняка обратили внимание, что параметр «Скорость записи» имеет значения, недопустимые для “DVD”, как же быть?. У этой маленькой задачки, есть несколько вариантов решения, одно из которых – это разделить таблицу на две.

Что важно нам, так это то, что велосипед изобретать не нужно, и методы, по которым мы можем сформировать оптимальное покрытие, давно изобретены. Введите входные переменные в виде столбцов в таблице, каждая строка будет тестовым примером. Как и в приведенном выше примере, мы вводим переменные и значения в комбинации.

Он основан на наблюдениях о том, что большинство дефектов вызвано взаимодействием не более двух факторов (дефекты, которые возникают при взаимодействии трех и более факторов, как правило менее критичны). Следовательно, выбирается пара двух тестовых параметров, и все возможные пары этих двух параметров отправляются в качестве входных параметров для тестирования. Pairwise testing сокращает общее количество тест-кейсов, тем самым уменьшая время и расходы, затраченные на тестирование.

Однако тестировать все возможные комбинации значений для всех факторов — непрактично. Поэтому, чтобы удовлетворить все факторы, генерируется подмножество комбинаций. Метод парного тестирования основан на довольно простой, но от того не менее эффективной идее, что подавляющее большинство багов выявляется тестом, проверяющим один параметр, либо сочетание двух. Таким образом, данный метод позволяет достичь высокого уровня обнаружения дефектов при относительно небольшом количестве тестовых примеров [4].

Попарное тестирование (pairwise testing) — это метод тестирования программного обеспечения, который используется для уменьшения количества тестовых сценариев с минимальным вмешательством в качество. Представьте себе, что у нас есть несколько взаимодействующих функций или параметров, и мы хотим проверить их взаимодействие. Следовательно, pairwise тестирование состоит в проверке всех возможных комбинаций значений двух параметров одновременно. Среди этих методов парное тестирование (также известное как двухстороннее тестирование или тестирование всех пар) является одним из наиболее популярных и широко используемых. Техника попарного тестирования очень помогает при разработке тестов для приложений, включающих множество параметров. Тесты разрабатываются таким образом, что для каждой пары входных параметров существуют все возможные комбинации этих параметров.

Тестировать все возможные комбинации входных значений IT-продукта — слишком накладно. Для того, чтобы значительно уменьшить количество тестов без существенной потери качества, имеется метод попарного тестирования. Эффективно им пользоваться научат на курсах онлайн-обучения тестированию.

Такое тестирование будет малоэффективным и потребует большое количество ресурсов. Вот здесь на помощь приходит техника попарного тестирования, которая позволяет сократить количество тестов во много раз. Попарное тестирование значительно экономит время и ресурсы, так как количество тестовых случаев уменьшается по сравнению с тройными или более сложными комбинациями. Чем больше параметров включается в тестирование, тем больше тестовых случаев необходимо создать и выполнить. В результате увеличения количества комбинаций возрастает время и затраты на тестирование. По этой причине в нашем примере отсутствуют значения объёма данных, равные нулю и превышающие объем диска.

Готовые решения в разработке, менеджменте, тестировании, DataScience, UX и прочем. Теперь нам нужно перечислить все возможные значения для каждой переменной. Михаил, профессиональный партнерский маркетолог, является основателем компании South Media OÜ, которая была создана в 2018 году и базируется в Таллинне. С 2016 года Михаил уехал из Финляндии и жил как настоящий «цифровой кочевник» в IT-индустрии, путешествуя по миру только с ноутбуком. Михаил работает и пишет статьи, связанные с IT-индустрией. Все актуальные техники и инструменты тестировщика можно освоить под руководством экспертов на специализации “QA Automation Engineer” в OTUS.

Leave a comment